Üniversite mezunları yapay zekayı yönetiyor ancak diğer deneyimleri kaçırıyor mu?

BBC News Business kaynaklı bilgilere göre, üniversiteden yeni mezun olan Lotte Underwood, halkla ilişkiler (PR) alanında çalışmaktan ziyade yapay zeka kullanmaya daha çok vakit ayırıyor. Pazarlama alanında lisans ve yüksek lisans eğitimini tamamlayan 25 yaşındaki Underwood, Londra merkezli PR ajansı Fight or Flight'a yeni ihdas edilen "yapay zeka uzmanı" rolüyle katıldı ve yaklaşık 30 yapay zeka ajanı inşa eden özel bir ekibin parçası olarak görev yapıyor. Görevleri arasında sektör araştırması, müşteri raporlaması, medya mülakatı hazırlığı ve görsel üretimi yer alırken, işinin büyük bir kısmını bu ajanları yönetmek, çıktıklarını kontrol etmek ve müşterilerin yapay zeka araçlarının yanıtlarında nasıl yer aldığını izlemek oluşturuyor.

Bir diğer örnekte, 24 yaşındaki işletme yönetimi mezunu Dillan Patel, stajyer olarak katıldığı mühendislik yazılım şirketi Stride'da emekliliğe ayrılan kıdemli bir personelin bilgi birikimini aktarmak üzere tasarlanmış dahili bir sohbet botu geliştirdi. Coventry merkezli çalışan Patel, şu anda bir yapay zeka otomasyon analisti olarak ek dahili ajanlar geliştirmekte ve tekrarlayan görevlerin yapay zeka tarafından yapılmasını sağlamaktadır. ArvatoConnect CEO'su Debra Maxwell ise şirketin olağan yeni mezun alımının bu yıl askıya alındığını, ancak gelecek yıl yapay zekaya daha büyük bir odaklanmayla, organizasyonu büyütecek ezber bozan rollerle yeniden başlamayı planladıklarını belirtmektedir.

PwC tarafından yapılan 2026 Yapay Zeka İş Barometresi (AI Jobs Barometer) araştırması, ABD'deki 2,4 milyon başlangıç seviyesi işin analiz edildiğini ve yapay zekanın şirketlerin yeni işe alımlardan daha kıdemli beceriler talep etmesine olanak tanıdığını ortaya koydu. Araştırmaya göre, yapay zekadan en çok etkilenen başlangıç seviyesi rollerin geleneksel olarak kıdemli seviyede beceriler gerektirme olasılığı yedi kat daha fazladır. Bu beceriler arasında motive edici liderlik, stratejik karar alma ve ekip kurma yer almaktadır. PwC, daha yüksek beklentilere sahip bu başlangıç seviyesi rollerin 2019'dan bu yana yüzde 35 oranında arttığını, diğer başlangıç seviyesi rollerin ise yüzde 10 oranında küçüldüğünü tespit etmiştir.

Bilgisayar Bilimleri bölümünden 2024 yılında mezun olduktan sonra danışmanlık şirketi Valliance'a katılan Cian Clinton, günlük olarak yaklaşık 10 yapay zeka ajanı kullandığını ve yapay zekanın rolüne entegre edilmesinin kendisine yeni mezundan ziyade eşit bir ekip üyesi gibi hissettirdiğini ifade etmektedir. ArvatoConnect CEO'su Debra Maxwell, yapay zekanın yeni mezun pozisyonunu organizasyonun ayrılmaz bir parçası haline getirmesi durumunda şirketlerin çok daha erken bir aşamada anlamlı katkılar veren, daha sadık ve işine bağlı bir iş gücü yaratabileceğini savunmaktadır.

Küresel ekonomi gelişmeleri çerçevesinde yapay zeka, yeni mezun işten çıkarmalarının arkasındaki ana faktörlerden biri olarak görülürken, aynı zamanda şirket bünyesinde yapay zekaya özel yeni mezun pozisyonlarının yaratılmasına da zemin hazırlamaktadır. Üniversite mezunlarının yapay zekayı yönetmeye daha fazla zaman harcaması, iş dünyasında "acaba diğer iş deneyimlerini kaçırıyorlar mı?" sorusunu gündeme getirmektedir. Şirketler, yeni mezunları idari rolleri dolduran kişiler olarak değil, organizasyona yapay zeka odaklı analizler ve teklif hazırlama gibi alanlarda farklı değerler katan bireyler olarak konumlandırmaktadır.